دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Hartle T.
سری:
ناشر:
سال نشر: 1991
تعداد صفحات: 4
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 68 Kb
در صورت تبدیل فایل کتاب Comparing Indicators: Stochastics %K versus Williams' %R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقایسه اندیکاتورها: Stochastics %K در مقابل %R ویلیامز نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از قضا، امروزه تکنسین ها از فراوانی بیش از حد رنج می برند. در مقایسه با کمبود چند سال پیش، بستههای تحلیل تکنیکال امروز شاخصهای زیادی را ارائه میدهند که یک معاملهگر میتواند غرق شود. در نتیجه، ایجاد یک سیستم معاملاتی بر اساس مجموعهای از شاخصهای فنی نیاز به بررسی دقیق دارد تا اطمینان حاصل شود که هر شاخص برای کار مورد نظر مناسب است. به عنوان مثال، یک سیستم معاملاتی معمولی می تواند دارای اندیکاتورهای بلندمدت، میان مدت و کوتاه مدت باشد که برای تولید سیگنال های تجاری با افق های زمانی متفاوت طراحی شده است. اکنون، بسیاری از شاخصها نرخ موفقیت منحصر به فردی را برای بازارهای فردی برای افقهای زمانی مختلف نشان دادهاند. از یک سو، یک میانگین متحرک ساده نشانگر خوبی از جهت یک روند میانمدت به بلندمدت است، اما برای هشدار دادن به یک معکوس احتمالی مناسب نیست. از سوی دیگر، یک نوسان ساز به معامله گر از از دست دادن مومنتوم هشدار می دهد و زمینه را برای برگشت ایجاد می کند، اما سیگنال های بی اثری را در مورد روند تولید می کند، شاید در حالی که روند ادامه دارد، سیگنال معکوس می دهد. انتخاب مطالعات فنی می تواند بیش از روشن کردن را گیج کند. DOUBLE, DOUBLEیکی از مشکلات ناشی از انبوه نشانگرها امکان تکرار سیگنال های دو نشانگر مختلف است. نمونه ای از این وضعیت، استفاده از اندیکاتور استوکاستیک (%K) و %R ویلیامز است. هر دو اندیکاتور نوسانگرهای بیش از حد خرید/فروش بیش از حد هستند. در واقع، هر دوی این نوسان سازها یک چیز را مشاهده می کنند. (نوسان ساز تصادفی دارای دو جزء است: %K و %D. نگرانی ما در اینجا به سمت %K است، زیرا %D به سادگی یک نسخه هموار سه روزه از %K است. و با مقایسه تصادفی %K و %R ویلیامز مطابقت ندارد.)
Ironically, technicians today suffer from overabundance. Compared with the dearth of only a few years ago, technical analysis packages today offer so many indicators that a trader can be overwhelmed. As a consequence, building a trading system based on an array of technical indicators requires painstaking investigation to assure that each indicator is appropriate for the task in question. A typical trading system, for instance, could have long, intermediate- and short-term indicators intended to produce trading signals with different time horizons. Now, many indicators have demonstrated unique rates of success for individual markets for different time horizons. On one hand, a simple moving average is a good indicator of the direction of a intermediate- to long-term trend, but it is ill-suited to forewarn of a possible reversal. On the other hand, an oscillator will alert a trader of a loss of momentum setting the stage for a reversal, but it will produce ineffective signals regarding the trend, perhaps signaling reversals while the trend continues. The choice of technical studies can confuse more than enlight.DOUBLE, DOUBLEOne problem arising from a surfeit of indicators is the possibility of two different indicators duplicating signals. An example of this situation is the application of the stochastics indicator (%K) and Williams' %R. Both indicators are overbought/oversold oscillators. In fact, both of these oscillators observe the same thing.(The stochastics oscillator has two components: %K and %D. Our concern here is directed toward %K, because %D is simply a three-day smoothed version of the %K and not germane to the comparison of the stochastics %K and Williams' %R.)